Diseño de un sistema de vigilancia para los eventos de interés en salud pública por factores de riesgo ambiental en Colombia
DOI:
https://doi.org/10.33610/28059611.154Palabras clave:
servicios de vigilancia epidemiológica, vigilancia en salud pública, vigilancia sanitaria ambienta, riesgos ambientales, alerta tempranaResumen
Introducción. Las emergencias derivadas de eventos ambientales, como inundaciones, deslizamientos, incendios forestales y otros relacionados con el cambio climático, representan un riesgo creciente para la salud pública en Colombia. El objetivo de crear el Sistema de Vigilancia de Eventos de Interés por Factores de Riesgo Ambiental es generar una herramienta para fortalecer la vigilancia en tiempo real y mejorar la capacidad de respuesta ante emergencias ambientales.
Metodología. Este sistema tiene enfoque retrospectivo y prospectivo. El retrospectivo se centra en el monitoreo de amenazas ambientales mediante recopilación de datos de diversas fuentes; mientras que, el prospectivo genera alertas utilizando información histórica y datos satelitales. El sistema clasifica el riesgo mediante un modelo binomial simple que evalúa variables como la amenaza, la exposición y la capacidad de respuesta territorial.
Resultados. Se diseñaron dos tableros de control para representar gráficamente la información retrospectiva y prospectiva a diferentes escalas, los cuales permiten visualizar y analizar los datos recolectados, integrando variables ambientales que puedan afectar los eventos de interés en salud pública, facilitando la toma de decisiones en tiempo real y fortaleciendo el sistema de alerta temprana en salud pública de Colombia.
Conclusión. Este sistema además de integrar datos en tiempo real permite una vigilancia predictiva mediante modelos que anticipan posibles eventos de salud pública derivados de cambios en el entorno. Esta capacidad es crucial en un contexto de creciente variabilidad climática y de aumento en la frecuencia de desastres naturales. La calidad y la descarga oportuna de la información, así como la integración con otras fuentes, validación y calibración continuas son importantes para garantizar el funcionamiento del sistema propuesto.
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