Evaluación del Sistema de Vigilancia Digital CoronApp Colombia, periodos epidemiológicos VII al X de 2020

Autores/as

  • Franklyn Edwin Prieto Alvarado Instituto Nacional de Salud
  • Maritza Adegnis González Duarte Instituto Nacional de Salud
  • Catalina Arias Instituto Nacional de Salud
  • Giomar Sichacá Instituto Nacional de Salud
  • Paola Elena León Velasco Instituto Nacional de Salud
  • Claudia Marcella Huguett Aragón Instituto Nacional de Salud

DOI:

https://doi.org/10.33610/28059611.185

Palabras clave:

Vigilancia de la salud Pública, tecnología de la información, Covid-19, RT-PCR, SARS-CoV2

Resumen

Introducción. La evaluación de los sistemas de vigilancia permite obtener evidencia de la utilidad de la información para el control de las enfermedades. La vigilancia en salud pública requiere implementar alternativas que permitan la participación de la comunidad. Esto fue posible a través de un sistema de vigilancia interactivo que promovía la interconexión de la población a través de las tecnologías de la información, con el fin de proporcionar datos de interés en medio del contexto de la pandemia por COVID-19. El objetivo del presente estudio fue estimar los atributos del sistema de vigilancia digital —CoronApp Colombia: específicamente su sensibilidad y valor predictivo positivo en los Periodos Epidemiológicos (PE) VII al X de 2020. Materiales y métodos. Este estudio resume una evaluación del sistema de vigilancia digital llevado a cabo como parte de las estrategias de vigilancia innovadora a partir de los atributos de evaluación de los sistemas de vigilancia en salud pública considerados por los CDC. La población de estudio incluyó los casos registrados en SisMuestras y CoronApp durante los PE VII al X de 2020 con laboratorios de RT-PCR o antígeno para SARS COV2. Resultados. Durante los PE VII al X de 2020 se registraron 3 595 412 usuarios en CoronApp. De acuerdo con la clasificación de los casos en CoronApp y los resultados de RT-PCR y antígeno, la aplicación CoronApp demostró una sensibilidad entre el 97,1 y el 98,6 %. La sensibilidad más alta se observó en el periodo VII. El valor predictivo positivo durante el periodo de estudio se estimó entre el 35,3 y el 42,5 %. Conclusiones. La sensibilidad estimada durante los PE VII al X de 2020 fue mayor al 95 %, la cual puede considerarse óptima para un sistema de vigilancia en salud pública.

Referencias bibliográficas

CDC. Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems Recommendations from the Guidelines Working Group. MMWR Recomm reports / Centers Dis Control. [Online].; 2001 [cited 2020 agosto 13]. Available from: http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5013a1.htm

Instituto Nacional de Salud. Orientaciones para la Vigilancia en Salud Pública de la COVID-19. [Online]; 2020 [cited 2020 Octubre 10].

Instituto Nacional de Salud. Estrategia de vigilancia participativa mediante dispositivos móviles Guardianes de la Salud: visita del Papa Francisco a Colombia, septiembre de 2017, IQEN (22); 22,30 nov de 2017. [Online]. Available from: http://www.ins.gov.co/buscador-eventos/IQEN/IQEN%20vol%2022%202017%20num%2022.pdf

Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia. Decreto 614 de 2020. [Online].; 2020 [cited 2021 febrero 23. Available from:https://dapre.presidencia.gov.co/normativa/normativa/DECRETO%20614%20DEL%2030%20DE%20ABRIL%20DE%202020.pdf

Presidencia de Colombia - CORONAPP. [Online]; 2020. Available from: https://coronaviruscolombia/

Agencia Nacional Digital. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Así funciona CoronApp Colombia, aplicación para detectar y monitorear casos de covid-19 [Online].; 2020 [cited 2020 agosto 12]. Available from: https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-Prensa/MinTIC-en-los-Medios/135648:Asi-funciona-CoronApp-Colombia-aplicacion-para-detectar-y-monitorear-casos-de-covid-19

Ministerio de Tecnologias de la información y las comunicaciones. Así funciona CoronAppPasos CoronApp. [Online].; 2020 [cited 2020 noviembre 23]. Available from: https://mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/MinTIC-en-los-medios/135648:Asi-funciona-CoronApp-Colombia-aplicacion-para-detectar-y-monitorear-casos-de-covid-19

McCall B. COVID-19 and artificial intelligence: protecting health-care workers and curbing the spread. Lancet Digit Health; 2020 April. 2(4): p. 166, 167.

Centers for Disease Control and Prevention. MMWR. Recommendations and Reports. [Online].; 2012 [cited 2019 08 12. Available from:

http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5013a1.htm

CDC. Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems Recommendations from the Guidelines Working Group. MMWR Recomm reports / Centers Dis Control. [Online].; 2012 [cited 2020 agosto 13]. Available from: https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5013a1.htm10

Ministerio de tecnologías de la información y las comunicaciones. Decreto 414 del 30 de abril de 2020. [Online].; 2020 [cited 2021 octubre 12]. Available from: https://pjg.com.co/wp-content/ uploads/2020/05/DECRETO-614-DEL-30-DE-ABRIL-DE-2020.pdf.

Instituto Nacional de Salud. Informe de monitoreo SisMuestras. [Online].; 2020 [cited 2020 diciembre 12. Available from: https://apps.ins.gov.co/sismuestras

Ministerio de Salud y Protección Social. Lineamientos para el uso de pruebas diagnósticas para SARS-CoV-2 en Colombia, julio de 2020. [Online].; 2020 [cited 2021 febrero 18. Available from: http://acin.org/images/guias/coronavirus/GIPS21_LINEAMIENTO_DE-PRUEBAS_22_07_2020.pdf

INS. Generalidades de pruebas serológicas para la detección de anticuerpos contra SARS-CoV-2. [Online].; 2020 [cited 2021 marzo 23]. Available from: https://www.laboratoriobolivar.com/mediateca/Documento-general-pruebas-serologicas%2013-06-2020.pdf

Raman R, Achuthan K, Vinuesa R, Nedungadi P.. COVIDTAS COVID-19 Tracing App Scale—An Evaluation Framework. Sustainability; 2021; 13.

Imran A, Posokhova I, Muhammad SR, Kamran A, et al.. AI4COVID-19: AI enabled preliminary diagnosis for COVID-19 from cough. Informatics in Medicine Unlocked; 2020.

J. Han et al. Exploring Automatic COVID-19 Diagnosis via Voice and Symptoms from Crowdsourced Data. ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP); 2021 junio 6; 6: p. pp. 8328-8332.

Koo J R, Cook A, Park M, Sun Y, Sun H, Tao J. Tam C, Dickens B. Interventions to mitigate early spread of SARS-CoV-2 in Singapore: a modelling study. [Online] 2020 [cited 2021 marzo 23]. Available from: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30162-6

McCall B. COVID-19 and artificial intelligence: protecting health-care. [Online].; 2020 - ( 2). 4, pg 166-167. Available from: DOI: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30054-6

Ming L, Noorazrina U, Aliudin N, Norliza O, Nurolaini K, Ching S, et al. Mobile Health Apps on COVID-19 Launched in the Early Days of the Pandemic: Content Analysis and Review. [Online].; 2020 - JMIR MHEALTH AND UHEALTH. Available from: https://mhealth.jmir.org/2020/9/e19796/PDF

Budd, J., Miller, B.S., Manning, E.M. et al. Digital technologies in the public-health response to COVID-19. Nat Med 26, 1183–1192; 2020. https://doi.org/10.1038/s41591-020-1011-4

Secretaría de salud de Bogotá. Observatorio de Salud de Bogotá -SaluData. Covid 19 en Bogotá. [Online].; 2020 [cited 2024 septiembre 16]. Available from: https://saludata.saludcapital.gov.co/osb/indicadores/covid-19/

Instituto Nacional de Salud. Geovisores Covid 19. [Online].; 2021 [cited 2023 agosto 12]. Available from: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx

Hoyos J, León-Velasco P, Mantilla Meluk H, Reyes N, Franco E, Soler-Tovar D. Recomendación 5. Generación de un sistema integrado de gestión del riesgo (mitigación y adaptación basada en la naturaleza) en la triada: cambios antropogénicos–biodiversidad–salud. Acta Biológica colombiana. 2024; XXVI–Acta Biol Colomb, 29(3) Septiembre–Diciembre. 24. [Online] 2024 [cited 2024 diciembre 12]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/actabiol/article/view/117024 https://doi.org/10.15446/abc.v29n3.117024

Cómo citar

1.
Prieto Alvarado FE, González Duarte MA, Arias C, Sichacá G, León Velasco PE, Huguett Aragón CM. Evaluación del Sistema de Vigilancia Digital CoronApp Colombia, periodos epidemiológicos VII al X de 2020. Rep. epidemiol. nac. [Internet]. 30 de marzo de 2025 [citado 8 de noviembre de 2025];7(1):1-13. Disponible en: https://epidemiologiains.org/index.php/ren/article/view/185

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2025-03-30

Número

Sección

Artículos
Crossref Cited-by logo

Métricas

QR Code
Estadísticas de artículo
Vistas de resúmenes
Vistas de PDF
Descargas de PDF
Vistas de HTML
Otras vistas